典型文献
基于贝叶斯网络的诊治前列腺疾病研究
文献摘要：
通过对贝叶斯信念网络模型和朴素贝叶斯算法的对比,选择基于贝叶斯信念网络算法的前列腺疾病诊治模型.并通过之前处理好的大量样本数据对模型进行实验和分析.根据贝叶斯信念网络模型实现前列腺疾病诊断仿真系统.系统可以根据用户输入的症状,判断出前列腺疾病类型,并作出相应的诊疗意见和处理方案.最大程度地满足前列腺疾病辅助诊疗的实际需要.
文献关键词：
贝叶斯网络;数据挖掘;疾病诊断;规律
中图分类号：
作者姓名：
沈海;王黎光
作者机构：
西京学院计算机学院,西安 710123
文献出处：
引用格式：
[1]沈海;王黎光-.基于贝叶斯网络的诊治前列腺疾病研究)[J].现代计算机,2022(20):14-19
A类：
B类：
贝叶斯网络,前列腺疾病,疾病研究,信念网络,朴素贝叶斯算法,网络算法,前处理,模型实现,疾病诊断,仿真系统,疾病类型,处理方案,辅助诊疗
AB值：
0.24105
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