典型文献
基于深度学习的网页违规图片检测
文献摘要：
网页内容监测是维护网络安全的重要技术手段,针对网站中存在的大量违规图片,如色情、暴力、垃圾广告图片,文章提出一种基于深度学习的网页违规图片检测方法.通过自建多类违规图片数据集,并提出一个基于MobileNet的轻量级网络模型,同时实现色情、暴力和广告三类违规图片的检测.该违规图片检测模型支持一次检测多类违规图片,检测速度快,准确率较高,可以为中小型网站提供违规图片的实时监测服务.
文献关键词：
违规图片;多分类;深度学习;MobileNet
中图分类号：
作者姓名：
余聪;李柏岩;刘晓强
作者机构：
东华大学计算机科学与技术学院,上海 201620
文献出处：
引用格式：
[1]余聪;李柏岩;刘晓强-.基于深度学习的网页违规图片检测)[J].现代计算机,2022(13):45-50
A类：
违规图片
B类：
网页内容,内容监测,色情,暴力,广告,图片数据,MobileNet,轻量级网络,检测模型,检测速度,中小型,监测服务,多分类
AB值：
0.213778
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