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基于Φ-OTDR的智能识别技术研究
文献摘要：
相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)已广泛应用在防入侵检测、建筑结构的裂缝健康检测和管道检测,但其准确性和抗噪性能还需要提高.提出了一种基于Φ-OTDR的智能识别系统,该系统采用神经网络算法进行智能识别,并对振动强度进行识别概率化处理.实验结果表明:提出的系统能够准确识别并定位入侵行为,定位精度达到5 m以内.
文献关键词：
相位敏感光时域反射计;入侵检测;特征提取
中图分类号：
作者姓名：
唐超;林靖凯;欧阳竑;王侠;李沼云
作者机构：
中国电子科技集团公司第三十四研究所,广西桂林541004;中国人民解放军国防科技大学,长沙410073
文献出处：
引用格式：
[1]唐超;林靖凯;欧阳竑;王侠;李沼云-.基于Φ-OTDR的智能识别技术研究)[J].光通信技术,2022(03):8-12
A类：
B类：
OTDR,智能识别技术,识别技术研究,相位敏感光时域反射计,防入侵,入侵检测,建筑结构,健康检测,管道检测,抗噪性能,智能识别系统,神经网络算法,识别概率,准确识别,入侵行为,定位精度
AB值：
0.356987
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