典型文献
基于神经网络系统的智能穿戴设备销售的预测研究
文献摘要：
智能产品近年来发展势头大涨,这很大一部分受益于电商平台的崛起和消费升级,在智能产品爆发式增长的同时,其业绩增长变得越来越困难.随着科学技术的迅速发展,人工神经网络技术在现代发展中逐渐成熟.通过建立神经网络模型对时间序列进行预测,并对未来智能产品的销售进行了预测.主要以BP神经网络为主,以遗传算法为辅来搭建基于BP神经网络的销售预测系统;然后从智能产品的崛起出发,根据目前智能产品存在的问题,并结合神经网络预测系统和大数据技术对智能产品营销策略提出相应的建议,对未来智能产品市场进行展望.
文献关键词：
遗传算法;神经网络;智能产品;销售预测
中图分类号：
作者姓名：
杨柳青青
作者机构：
武汉理工大学经济学院,湖北 武汉 430070
文献出处：
引用格式：
[1]杨柳青青-.基于神经网络系统的智能穿戴设备销售的预测研究)[J].科技与创新,2022(16):84-87
A类：
智能产品营销
B类：
网络系统,智能穿戴设备,预测研究,发展势头,电商平台,消费升级,爆发式,业绩增长,人工神经网络,神经网络技术,现代发展,销售预测,预测系统,神经网络预测,营销策略,产品市场
AB值：
0.255725
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