典型文献
基于CNN-SPGD算法的相干光通信像差校正方法研究
文献摘要：
为了降低大气湍流对自由空间光通信系统传输性能的影响,建立了一套自适应光学校正系统来校正高阶像差.对该系统的混频效率,误码率和迭代次数等参数进行研究.首先,将图像的Zernike系数划分为8个大类,256个小类,通过CNN模型预测输入光斑的大类.对于每一小类的像差,取每一阶系数范围的中点作为标准点形成一个标准Zernike系数向量,按照其对应的标准电压作为初始校正电压进行校正.实验结果表明:随机并行梯度下降算法使混频效率达到0.80、0.85和0.9需要的迭代次数分别为110次、161次和280次;在使混频效率达到相同值的前提下,CNN-SPGD(Con-volutional Neural Networks-Stochastic Parallelism Gradient Descent)算法所需的迭代次数分别为4次、37次和141次.而在相同的迭代次数下,CNN-SPGD算法在系统中的混频效率更高,误码率更低.CNN-SPGD算法与SPGD算法相比,像差校正速度更快.该CNN-SPGD算法可以大幅度减少传统自适应光学系统的迭代次数,满足激光通信的各种需求.
文献关键词：
自由空间光通信;无波前传感;混频效率;误码率
中图分类号：
作者姓名：
刘维;徐珺楠;金玳冉;石文孝;曹景太
作者机构：
吉林大学通信工程学院,吉林长春130012;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033
文献出处：
引用格式：
[1]刘维;徐珺楠;金玳冉;石文孝;曹景太-.基于CNN-SPGD算法的相干光通信像差校正方法研究)[J].光学精密工程,2022(06):743-754
A类：
混频效率,Parallelism,无波前传感
B类：
SPGD,相干光通信,像差校正,校正方法,大气湍流,自由空间光通信,光通信系统,传输性能,自适应光学校正,校正系统,来校,高阶像差,误码率,迭代次数,Zernike,光斑,一小,中点,准点,标准电压,正电,压进,随机并行梯度下降算法,Con,volutional,Neural,Networks,Stochastic,Gradient,Descent,自适应光学系统,激光通信
AB值：
0.263398
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