典型文献
基于情感词典的引文文本情感识别研究
文献摘要：
基于情感分析的引证行为研究通过揭示科研论文引用情感的普遍规律,进而探究引证行为的规律.本研究以OpinionFinder英文情感词典为基础,借助SO-PMI算法计算引文文本中词语的点互信息值来判断词语之间的语义相似度,从而构建了优化的引文领域情感词典.本研究从PLOS ONE期刊数据库收集了信息检索领域1045篇文献的65976处引用进行实证分析.结果表明,这些引用中有84.02％为中性引用,13.11％为正向引用,2.87％为负向引用.本研究可以为其他引文领域情感词典的构建,以及在更大规模引文数据中的应用提供借鉴.
文献关键词：
引文分析;情感识别;情感词典;SO-PMI;OpinionFinder
中图分类号：
作者姓名：
左任衔;唐振华;黄晓;吴江
作者机构：
武汉大学信息管理学院,武汉 430072;武汉大学电子商务研究与发展中心,武汉 430072;武汉大学信息资源研究中心,武汉 430072
文献出处：
引用格式：
[1]左任衔;唐振华;黄晓;吴江-.基于情感词典的引文文本情感识别研究)[J].数字图书馆论坛,2022(02):10-17
A类：
OpinionFinder
B类：
文本情感识别,情感分析,引证,科研论文,引用情感,普遍规律,文情,SO,PMI,算法计算,中词,词语,点互信息,信息值,语义相似度,领域情感词典,PLOS,ONE,信息检索,他引,引文分析
AB值：
0.368728
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