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基于粒子群算法的油箱底壳拉延工艺参数优化
文献摘要：
针对钣金产品在成型过程中易产生拉裂和褶皱等缺陷.本文以钣金油箱底壳为例,将压边力、拉延速度、模具间隙、摩擦系数作为试验因素,最大减薄率和最大增厚率作为评价指标.将拉丁超立方抽样得出20组试验数据做对数变换后建立线性回归方程.以最大增厚率的对数值不大于2.5为约束,最大减薄率最小为目标建立有约束的线性方程.用自适应权重粒子群算法对线性方程组进行最小值寻优.得到最大减薄率为21.24％,最大增厚率为9.47％.
文献关键词：
油箱底壳;拉丁拉立方抽样;回归分析;固定权重;权重线性递减;自适应权重;工艺参数优化
中图分类号：
作者姓名：
檀生辉;吴勇;王东;蒋立伟;伍旭东;吴鹏
作者机构：
西安电子科技大学芜湖研究院,安徽 芜湖 241000
文献出处：
引用格式：
[1]檀生辉;吴勇;王东;蒋立伟;伍旭东;吴鹏-.基于粒子群算法的油箱底壳拉延工艺参数优化)[J].内燃机与配件,2022(19):56-59
A类：
油箱底壳,拉丁拉立方抽样
B类：
拉延,工艺参数优化,钣金,中易,拉裂,褶皱,压边力,模具间隙,摩擦系数,最大减薄率,最大增厚率,拉丁超立方抽样,对数变换,线性回归方程,自适应权重粒子群算法,线性方程组,最小值,固定权重,权重线性递减
AB值：
0.236021
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