典型文献
基于SSA-ELM的双层十字梁结构光纤布拉格光栅传感器三维力解耦
文献摘要：
针对三维力传感器维间耦合干扰严重的问题,以双层十字梁结构光纤布拉格光栅三维力传感器为研究对象,提出了基于麻雀搜索算法优化极限学习机(Sparrow Search Algorithm–Extreme Learning Machine,SSA-ELM)的解耦算法.首先,研究了光纤布拉格光栅的传感及测力原理,揭示该三维力传感器波长漂移量和力的映射关系,分析其结构耦合特性;然后,构建标定实验系统进行标定实验;最后,建立了极限学习机非线性解耦模型,利用麻雀搜索算法优化模型,获得网络最佳初始权值和阈值,兼顾解耦精度和效率,寻找极限学习机隐含层节点与SSA迭代次数的最优参数组合,解耦后Ⅰ类误差最大为1.18％,Ⅱ类误差最大为1.14％,解耦训练时间为1.7786 s.为验证解耦效果,将SSA-ELM算法与最小二乘法、极限学习机算法解耦结果对比.实验结果表明:SSA-ELM算法解耦训练速度较快,能更有效地构建三维力的维间耦合关系,降低传感器Ⅰ,Ⅱ类误差,具有较好的非线性解耦能力.
文献关键词：
光纤布拉格光栅;三维力传感器;维间解耦;极限学习机;麻雀搜索算法;误差分析
中图分类号：
作者姓名：
孙世政;于竞童;韩宇;廖超;党晓圆
作者机构：
重庆交通大学机电与车辆工程学院,重庆400074;重庆移通学院智能工程学院,重庆401520
文献出处：
引用格式：
[1]孙世政;于竞童;韩宇;廖超;党晓圆-.基于SSA-ELM的双层十字梁结构光纤布拉格光栅传感器三维力解耦)[J].光学精密工程,2022(03):274-285
A类：
维间解耦
B类：
SSA,ELM,十字梁,梁结构,结构光,光纤布拉格光栅传感器,力解耦,三维力传感器,维间耦合,耦合干扰,麻雀搜索算法,算法优化,化极,Sparrow,Search,Algorithm,Extreme,Learning,Machine,解耦算法,测力,波长漂移,漂移量,映射关系,结构耦合,耦合特性,标定实验,实验系统,解耦模型,权值,隐含层节点,迭代次数,最优参数,数组,训练时间,极限学习机算法,结果对比,训练速度,耦合关系,解耦能力,误差分析
AB值：
0.281123
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
