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典型文献
尿毒症皮肤瘙痒临床预测模型的构建与验证
文献摘要:
目的:本文旨在利用临床指标开发和验证尿毒症皮肤瘙痒的临床预测模型.方法:回顾性收集2019年3月10日至2021年5月28日在西南医科大学附属中医医院、乐山市中医医院、四川省第二中医医院、核工业四一六医院四个血液透析中心就诊的尿毒症患者的临床数据作为开发队列.利用RStudio软件,基于最小绝对收缩选择算子(LASSO)回归法筛选预测因子,采用多因素Logistic回归分析法构建模型,并以列线图可视化方式展现.运用自助抽样法(Bootstrap)进行内部验证.基于临床决策曲线(DCA曲线)评估模型的临床效益.结果:1)总共纳入273例患者,其中有皮肤瘙痒患者161例(59.0%),无瘙痒患者112例(41.0%).2)LASSO回归筛选出:身体质量指数、嗜酸性粒细胞百分比、天冬氨酸氨基转移酶、血清磷、尿酸、甲状旁腺激素、β2微球蛋白、吸烟史、糖尿病史等9个变量纳入列线图.3)内部验证中预测模型表现出良好的区分能力(AUC=0.811)和一致性.4)DCA曲线分析表明当阈值概率高于20%时,采取相应的干预措施就可以得到净收益.结论:本研究建立的尿毒症皮肤瘙痒临床预测模型的表现良好,可以计算出瘙痒个体风险率,可用于指导临床预防决策.
文献关键词:
尿毒症皮肤瘙痒;预测模型;Logistic回归分析;列线图
作者姓名:
陈梦莹;李萃萃;张琼;刘斌;吴昌艳;罗璎;龙雯;沈宏春
作者机构:
西南医科大学附属中医医院,四川 泸州 646000;核工业四一六医院,四川 成都 610051;乐山市中医院,四川 乐山 614000;四川省第二中医医院,四川 成都 610014
文献出处:
引用格式:
[1]陈梦莹;李萃萃;张琼;刘斌;吴昌艳;罗璎;龙雯;沈宏春-.尿毒症皮肤瘙痒临床预测模型的构建与验证)[J].当代医药论丛,2022(18):96-100
A类:
B类:
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AB值:
0.332777
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