典型文献
基于Python的N2类商用车制动距离计算的线性回归优化
文献摘要：
制动距离是评价车辆制动性能的重要指标之一,文章深入研究了制动距离的计算方法,分析其误差来源,并用试验数据验证了测试过程中由于驾驶员不能精确控制制动力而导致测试结果误差大.为此运用Python语言的机器学习库用线性回归的优化方法对制动距离计算公式进行了优化,可减小计算误差,提升计算结果的有效性.经过对比发现,优化后的制动距离计算公式理论计算结果相对优化前对试验数据的拟合程度明显更高,在车辆开发过程中可在设计阶段提升计算的准确性,缩短开发周期.
文献关键词：
Python;制动距离计算;线性回归优化;N2类商用车
中图分类号：
作者姓名：
韩彦潇;何果;李青章
作者机构：
安徽江淮汽车集团股份有限公司,安徽 合肥 230000
文献出处：
引用格式：
[1]韩彦潇;何果;李青章-.基于Python的N2类商用车制动距离计算的线性回归优化)[J].汽车实用技术,2022(19):42-46
A类：
B类：
Python,N2,商用车,制动距离计算,线性回归优化,制动性能,误差来源,数据验证,试过,驾驶员,精确控制,制动力,计算误差,拟合程度,开发过程,设计阶段,开发周期
AB值：
0.263794
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