典型文献
基于注意力机制的遥感图像语义分割研究
文献摘要：
遥感图像的语义分割是图像分割领域的一个重大分支,在城市规划、城乡变化检测以及地理信息等方面有十分广阔的应用,然而由于遥感图像中包含的道路地物等尺度差别大、目标背景分散、背景复杂、边界复杂等特点,精确分割遥感图像是一项具有挑战性的任务.针对这一问题,文章提出了一种基于通道注意力机制的SEU-Net网络,在U-Net网络的基础上引入SE通道注意力模块,利用空洞卷积来提升网络的解析能力,从而提高遥感图像的分割精度,在Massachusetts Roads数据集上表明SEU-Net结构的性能要优于U-Net算法.
文献关键词：
注意力机制;U-Net;遥感图像;语义分割
中图分类号：
作者姓名：
杨飞
作者机构：
中国人民解放军91001 部队,北京 100841
文献出处：
引用格式：
[1]杨飞-.基于注意力机制的遥感图像语义分割研究)[J].无线互联科技,2022(20):135-139
A类：
B类：
遥感图像语义分割,图像分割,城市规划,变化检测,地理信息,路地,地物,尺度差,精确分割,像是,通道注意力机制,SEU,Net,通道注意力模块,空洞卷积,Massachusetts,Roads
AB值：
0.323251
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
