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典型文献
基于决策树挖掘技术的调度算法研究
文献摘要:
作业车间的历史调度隐含着丰富的调度信息,文章在传统调度规则、数据挖掘、遗传算法相结合的作业车间调度方法的基础上,提出了基于数据挖掘的调度算法.选择与优化目标相关的工序信息作为历史离线调度数据集的属性,提出了一种应用于决策树的属性分类方法,再利用决策树C4.5算法从数据集中获得调度知识,形成C4.5多叉树规则,进一步与启发式算法融合,改进了初始种群随机的局限性,实现作业车间的实时调度优化.仿真表明,文章所提出的算法在优化性能和收敛速度方面具有明显的优势.
文献关键词:
生产调度;数据挖掘;C4. 5算法;实时调度优化
作者姓名:
陈雯雯;王艳红
作者机构:
沈阳工业大学 人工智能学院,辽宁 沈阳 110870
文献出处:
引用格式:
[1]陈雯雯;王艳红-.基于决策树挖掘技术的调度算法研究)[J].无线互联科技,2022(19):130-132
A类:
实时调度优化
B类:
决策树,挖掘技术,调度算法,算法研究,调度信息,调度规则,作业车间调度,车间调度方法,选择与优化,优化目标,目标相关,离线,分类方法,C4,多叉树,启发式算法,算法融合,初始种群,优化性能,收敛速度,生产调度
AB值:
0.331383
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