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基于机器学习的水电厂智能告警系统设计
文献摘要：
水电厂计算机监控平台的智能告警系统是机组运行人员实现高效监盘的核心技术支撑.随着人工智能技术的快速发展,机器学习受到人们的广泛关注并在很多领域取得了很好的效果,进一步推动了智能水电的开发与应用.基于此,针对水电厂运行管理过程中提出的有效报警管理需求,按照ANSI-ISA-18.2-2016报警管理国际标准,文章阐述了机器学习相关技术在水电厂智能告警中的设计思路和应用.实践表明,引入机器学习相关算法能够提升水电厂生产数据报警管理的有效性和实用性.
文献关键词：
水电厂;智能告警;机器学习;报警管理
中图分类号：
作者姓名：
方骏;曹新;李晓轩;殷召生
作者机构：
国家能源集团西藏尼洋河流域水电开发有限公司,西藏 林芝 860006;南京佰思智能科技有限公司,江苏 南京 210000
文献出处：
引用格式：
[1]方骏;曹新;李晓轩;殷召生-.基于机器学习的水电厂智能告警系统设计)[J].无线互联科技,2022(13):100-103
A类：
B类：
基于机器学习,水电厂,智能告警,告警系统,计算机监控,监控平台,机组运行,运行人员,核心技术支撑,开发与应用,运行管理,报警管理,管理需求,ANSI,ISA,国际标准,升水,生产数据
AB值：
0.308052
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