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随机森林在红松活立木腐朽分级中的应用
文献摘要：
以五营森林公园中不同腐朽程度的红松为研究对象,选取无损、易获取指标(阻力损失及心材、边材异常面积比)为模型自变量,腐朽等级为因变量,利用无损检测并结合随机森林对活立木腐朽程度进行分级.使用重复分层K折交叉验证保证样本数据在训练和测试时分类均衡,并建立随机森林立木腐朽分级模型.结果表明:随机森林腐朽分级模型训练、测试精度分别为100％、90％,说明其拟合效果好、泛化能力强.随机森林对腐朽等级(Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ、Ⅴ)的辨识均正确,召回率都为100％,腐朽等级Ⅲ错判1例,对腐朽立木进行分级的准确率高达96.67％,随机森林的微观、宏观平均AUC值分别为0.9792、0.9708.
文献关键词：
随机森林;活立木;腐朽;分级
中图分类号：
作者姓名：
谢军明;王立海;林文树;郝泉龄;解光强;孟庆凯;李怡娜;阚相成
作者机构：
东北林业大学,哈尔滨,150040
文献出处：
引用格式：
[1]谢军明;王立海;林文树;郝泉龄;解光强;孟庆凯;李怡娜;阚相成-.随机森林在红松活立木腐朽分级中的应用)[J].东北林业大学学报,2022(04):99-103,110
A类：
B类：
红松,活立木,腐朽,五营,森林公园,园中,阻力损失,心材,边材,面积比,因变量,无损检测,复分,交叉验证,林立,分级模型,模型训练,测试精度,拟合效果,泛化能力,召回率,错判
AB值：
0.345934
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