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基于二进小波的人脸特征提取与检索
文献摘要：
文中基于二进小波变换,将图像的颜色、形状以及纹理3种不同的特征提取方法相互融合,对人脸图像的辨别性特征进行提取与检索.采用3种不同的方法来表达图像的特征信息,并在两种不同的标准人脸数据库中执行实验操作.由结果可知,所获得的特征蕴含了很多内容,因此整体地对图像内容进行了各种补充,该方法对人脸图像中存在的光照变化、姿态、表情、位置、时间以及遮挡物等因素有很高的鲁棒性.
文献关键词：
二进小波变换;边缘检测;LBP算子;特征提取;检索
中图分类号：
作者姓名：
阿斯古丽·艾合麦提;吐尔洪江·阿布都克力木;赵思温
作者机构：
昌吉学院数学与数据科学学院,新疆昌吉831100;新疆师范大学数学科学学院,新疆乌鲁木齐830017
文献出处：
引用格式：
[1]阿斯古丽·艾合麦提;吐尔洪江·阿布都克力木;赵思温-.基于二进小波的人脸特征提取与检索)[J].电子设计工程,2022(15):185-188,193
A类：
二进小波变换
B类：
人脸特征提取,相互融合,人脸图像,辨别,特征信息,实验操作,表情,遮挡物,边缘检测,LBP
AB值：
0.264489
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