典型文献
基于模糊聚类算法的工业智能应用平台信息自动分类系统设计
文献摘要：
受到无序信息影响,工业智能应用平台信息分类精度较低,对此,提出了基于模糊聚类算法的工业智能应用平台信息自动分类系统设计.以TMS320DM270芯片为便携式媒体播放器,对分类结果进行分析;将嵌入式采集器应用于PC104系统,在工业智能应用平台上采集信息,并向系统数据层传输分类信息;应用模糊聚类算法原理,训练样本数,避免信息不对称对分类结果产生不利影响;通过对模糊聚类子类信息的分割,构建工业智能应用平台.实验结果表明,该系统召回率和准确率最大值分别为0.91和0.89,为工业智能应用平台进行信息分类提供了准确的结果.
文献关键词：
模糊聚类算法;工业智能应用平台;信息自动分类;系统化无序信息
中图分类号：
作者姓名：
徐东;王雷;侍守创
作者机构：
工业互联网创新中心(上海)有限公司,上海200120;江苏杰瑞信息科技有限公司,江苏连云港222000
文献出处：
引用格式：
[1]徐东;王雷;侍守创-.基于模糊聚类算法的工业智能应用平台信息自动分类系统设计)[J].电子设计工程,2022(14):161-164,169
A类：
工业智能应用平台,TMS320DM270,系统化无序信息
B类：
模糊聚类算法,信息自动分类,分类系统,信息影响,信息分类,分类精度,便携式,媒体播放器,采集器,PC104,采集信息,系统数据,数据层,分类信息,算法原理,训练样本,信息不对称,子类,召回率
AB值：
0.201965
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