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基于主动式人体姿态识别的岸边集装箱起重机司机危险操作预警
文献摘要：
为提高岸边集装箱起重机司机的驾驶水平,预防安全作业事故,文中提出了一种基于主动式人体姿态识别的集装箱起重机司机危险操作预警方法.针对岸边集装箱起重机作业的工作流程及特点,本方法提出了一种主动式学习框架,以较少的数据量训练出性能优异的司机姿态识别模型.再设计一个轻量化的人体姿态识别网络,与主动式学习框架的基础特征提取部分融为一体,大幅减少网络参数.最后提出了一个危险分级网络,对司机作业姿态危险性进行评估分级,实时监控作业安全,并给出判断意见,指导司机进行安全和合规生产.
文献关键词：
岸边集装箱起重机;司机;计算机视觉;主动式学习;人体姿态识别;危险预警
中图分类号：
作者姓名：
刘逸康;熊新红;林培元;杨晶明;冯伟
作者机构：
武汉理工大学交通与物流工程学院 武汉 430063;美利林科技有限公司 黄石 435000;中国科学院深圳先进技术研究院 深圳 518055
文献出处：
引用格式：
[1]刘逸康;熊新红;林培元;杨晶明;冯伟-.基于主动式人体姿态识别的岸边集装箱起重机司机危险操作预警)[J].起重运输机械,2022(24):15-20
A类：
B类：
人体姿态识别,岸边集装箱起重机,司机,高岸,安全作业,作业事故,预警方法,对岸,主动式学习,数据量,练出,识别模型,再设计,识别网络,融为一体,网络参数,危险分级,分级网,作业姿态,评估分级,实时监控,监控作业,作业安全,计算机视觉,危险预警
AB值：
0.237723
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