典型文献
智能感官技术在储藏小麦品质评价中的研究进展
文献摘要：
储藏小麦品质随着自身呼吸代谢及害虫、微生物、过高温湿度等因素影响会逐渐发生质变,同时反映在外观、气味等感官属性的变化上,尽管人体感官能够对小麦品质作出快速评价,但结果具有较强的主观性.近年来,随着新材料、传感技术及模式识别技术的发展成熟,以机器视觉系统、电子鼻、电子舌、TPA和声学系统等为代表的智能感官技术已逐渐应用于储藏小麦的品质评价领域,提高了评价结果的科学性和准确性.本文综述了不同智能感官技术的基本原理和在小麦品质评价中的应用研究现状,同时分析了各技术的优点及局限性,最后对智能感官技术的未来发展趋势进行了展望.
文献关键词：
储藏小麦;品质评价;智能感官
中图分类号：
作者姓名：
邓淼磊;陈斯;李磊;高振东
作者机构：
粮食信息处理与控制教育部重点试验室;河南工业大学信息科学与工程学院,郑州 450001
文献出处：
引用格式：
[1]邓淼磊;陈斯;李磊;高振东-.智能感官技术在储藏小麦品质评价中的研究进展)[J].中国粮油学报,2022(06):36-44
A类：
B类：
智能感官技术,储藏小麦,小麦品质,品质评价,呼吸代谢,害虫,温湿度,气味,感官属性,管人,官能,快速评价,主观性,传感技术,模式识别技术,机器视觉系统,电子鼻,电子舌,TPA,和声学
AB值：
0.269537
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
