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一种提升可见光图像动态范围的多曝光融合方法
文献摘要：
靶场光学测量设备需要对火箭进行实况景象记录,可见光相机分辨率高且细节信息丰富,但其动态范围有限,难以满足靶场高动态范围成像要求.针对靶场可见光图像高动态范围成像问题,本文提出一种基于卷积神经网络的方法.该方法为解决传统图像融合方法缺陷提供了思路,并在靶场首区任务中进行了实验.实验表明,本文提出的方法可立足可见光图像本身,采用图像处理的方法获取更高动态范围的成像,具有一定的参考价值.
文献关键词：
动态范围;图像融合;卷积神经网络
中图分类号：
作者姓名：
蔡鸿志;冯书兴;张梁
作者机构：
航天工程大学,北京100000;63811 部队,文昌571300
文献出处：
引用格式：
[1]蔡鸿志;冯书兴;张梁-.一种提升可见光图像动态范围的多曝光融合方法)[J].价值工程,2022(23):83-85
A类：
B类：
可见光图像,多曝光融合,融合方法,靶场,光学测量设备,火箭,实况,景象,可见光相机,分辨率高,细节信息,高动态范围成像,对靶,图像融合
AB值：
0.235819
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