典型文献
地铁管片数字工厂劳务工人智慧管理技术研究与应用
文献摘要：
传统的劳动密集型生产制造企业,面临较大的劳务人员管理压力,劳务人员管理始终是企业的管理难题.在本文中通过对人脸识别、红外传感器、酒精传感器、AI模式识别等智能化技术的深入研究,构建全方位的劳务智慧管理体系,减少劳务人员日常管理盲区,降低劳务人员管理工作量,提高管理效率,为传统地铁管片车间向数字化车间转型升级提供有效的数字化、智能化劳务智慧管理工具,切实提高劳务管理效率.
文献关键词：
地铁管片车间;劳务智慧管理;人脸识别;红外传感器;酒精传感器;AI模式识别
中图分类号：
作者姓名：
马大伟
作者机构：
中铁十四局集团房桥有限公司,北京102400
文献出处：
引用格式：
[1]马大伟-.地铁管片数字工厂劳务工人智慧管理技术研究与应用)[J].价值工程,2022(15):138-140
A类：
劳务智慧管理,地铁管片车间
B类：
劳务工,人智,管理技术,劳动密集型,生产制造企业,劳务人员,人员管理,管理压力,管理难题,人脸识别,红外传感器,酒精传感器,模式识别,智能化技术,智慧管理体系,日常管理,盲区,管理效率,数字化车间,管理工具,劳务管理
AB值：
0.231396
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