典型文献
人工智能辅助诊断系统预测肺结节早期肺腺癌浸润亚型的临床研究
文献摘要：
背景 与目的肺癌是国内外致死率最高的恶性肿瘤,肺结节的精确检测是降低肺癌死亡率的关键.人工智能辅助诊断系统在肺结节检测、良恶性鉴别和浸润亚型诊断等领域发展迅速,对其效能进行验证是促进其应用于临床的前提.本研究旨在评估人工智能辅助诊断系统预测肺结节早期肺腺癌浸润亚型的效能.方法 回顾性分析2016年1月1日-2021年12月31日期间兰州大学第二医院收治的223例肺结节早期肺腺癌患者的临床资料,将早期肺腺癌分为浸润性腺癌组(n=170)和非浸润性腺癌组(n=53),其中非浸润性腺癌组又分为微浸润性腺癌组(n=31)和浸润前病变组(n=22).比较各组的恶性概率和影像特征等信息,分析其对早期肺腺癌浸润亚型的预测能力,并对人工智能辅助诊断早期肺腺癌浸润亚型定性诊断的结果与术后病理进行一致性分析.结果 早期肺腺癌不同浸润亚型肺结节的平均CT值(P<0.001)、直径(P<0.001)、体积(P<0.001)、恶性概率(P<0.001)、胸膜凹陷征(P<0.001)、分叶征(P<0.001)、毛刺征(P<0.001)差异均有统计学意义;随着早期肺腺癌不同浸润亚型浸润性增加,各组参数显性征象比例也逐渐升高;在二分类问题上,人工智能辅助诊断系统定性诊断早期肺腺癌浸润亚型的敏感性、特异性及曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为81.76％、92.45％和0.871;在三分类问题上,人工智能辅助诊断系统定性诊断早期肺腺癌浸润亚型的准确率、召回率、F1分数及AUC分别为83.86％、85.03％、76.46％和0.879.结论 该人工智能辅助诊断系统对肺结节早期肺腺癌浸润亚型具有一定的预测价值,随着算法的优化和数据的完善或可为患者个体化治疗提供指导.
文献关键词：
人工智能;肺结节;肺肿瘤;腺癌;浸润亚型
中图分类号：
作者姓名：
苏志鹏;毛文杰;李斌;郑智中;杨博;任美玉;宋铁牛;冯海明;孟于琪
作者机构：
730030 兰州,兰州大学第二医院胸外科,兰州大学第二临床医学院
文献出处：
引用格式：
[1]苏志鹏;毛文杰;李斌;郑智中;杨博;任美玉;宋铁牛;冯海明;孟于琪-.人工智能辅助诊断系统预测肺结节早期肺腺癌浸润亚型的临床研究)[J].中国肺癌杂志,2022(04):245-252
A类：
浸润亚型
B类：
人工智能辅助诊断系统,早期肺腺癌,致死率,精确检测,肺癌死亡率,肺结节检测,良恶性鉴别,兰州大学,肺腺癌患者,非浸润性,微浸润性腺癌,浸润前病变,恶性概率,影像特征,预测能力,定性诊断,术后病理,一致性分析,胸膜凹陷征,分叶征,毛刺征,性征,征象,二分类问题,area,under,curve,三分类,召回率,该人,预测价值,个体化治疗,肺肿瘤
AB值：
0.149005
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
