典型文献
基于改进粒子群算法的多传感器探测联盟模型
文献摘要：
针对传统多传感器联盟在进行目标分配时考虑要素不全面、算法收敛慢、求解质量低等问题,提出了一种基于改进粒子群算法的多传感器探测联盟模型.通过增加目标威胁度的因素构建多传感器多目标分配模型,同时在改进粒子群算法中,赋予粒子负强化因子和碰撞因子,使粒子能够进行负向学习并具有能够跳出局部最优的能力.仿真结果表明,与基本粒子群算法和其他算法相比,改进后的算法有着更快的收敛速度,且得到的探测联盟的解的质量也更高.
文献关键词：
多传感器探测联盟;目标威胁估计;改进粒子群算法;模型
中图分类号：
作者姓名：
张振;吴建峰;谢家豪;罗瑞宁
作者机构：
空军工程大学防空反导学院,西安 710051
文献出处：
引用格式：
[1]张振;吴建峰;谢家豪;罗瑞宁-.基于改进粒子群算法的多传感器探测联盟模型)[J].火力与指挥控制,2022(12):14-19
A类：
多传感器探测联盟
B类：
改进粒子群算法,目标威胁度,目标分配模型,负强化,跳出局部,局部最优,基本粒子,收敛速度,目标威胁估计
AB值：
0.180973
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