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典型文献
带残余载波的LSC-DSSS信号伪随机码盲估计
文献摘要:
针对带残余载波的LSC-DSSS信号伪码估计困难的问题,研究了利用特征值分解法、全数字锁相环(digital phase locked loop,DPLL)和梅西算法的伪码盲估计方法.根据长码和短码周期对接收信号进行二次分段,利用矩阵特征值分解和酉矩阵去位置模糊估计带残余载波的复合码,利用DPLL和二次延迟相乘分别消除残余载波和复合码拼接的幅度模糊及短码的影响,利用梅西算法和相关运算,得到长码和短码的估计.仿真结果表明,在频偏为0.02,信噪比为-9.3 dB以上时,该算法的长短码误码率可达到1%以下.
文献关键词:
长短码直扩信号;残余载波;特征值分解;数字锁相环;梅西算法
作者姓名:
潘微宇;赵知劲;王李军
作者机构:
杭州电子科技大学通信工程学院,杭州 310018;中国电子科技集团第三十六研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室,浙江 嘉兴 314001
文献出处:
引用格式:
[1]潘微宇;赵知劲;王李军-.带残余载波的LSC-DSSS信号伪随机码盲估计)[J].火力与指挥控制,2022(07):97-101,107
A类:
残余载波,梅西算法,长短码直扩信号
B类:
LSC,DSSS,随机码,盲估计,伪码,特征值分解,分解法,全数字锁相环,digital,phase,locked,loop,DPLL,估计方法,接收信号,酉矩阵,相乘,拼接,频偏,dB,误码率
AB值:
0.273133
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