典型文献
基于单标签射频识别的唇语识别算法
文献摘要：
近年来,有研究提出了使用多个定制且可拉伸的射频识别(RFID)标签进行语音识别的无线平台,但该标签难以精准捕捉拉伸引起的大频率偏移,而且需要探测多个标签,标签脱落或自然磨损时还须重新校准.针对以上问题,提出基于单标签RFID的唇语识别算法,将灵活、易于隐藏且没有侵入性的单个通用RFID标签贴在脸上,即使用户不发出声音,仅依靠面部的微动作也可进行唇语识别.首先建立模型处理RFID阅读器接收的单个标签随时间和频率响应的接收信号强度(RSS)和相位变化,然后采用高斯函数对原始数据的噪点进行平滑去噪预处理,再采用动态时间规整(DTW)算法对收集到的信号特征进行评估分析,以解决发音长短不匹配的问题;最后创建无线语音识别系统来识别区分与声音相对应的面部表情,从而达到识别唇语的目的.实验结果表明,对于识别不同用户的200组数字信号特征,该方法的RSS准确率可以达到86.5％以上.
文献关键词：
射频识别;唇语识别;单标签;接收信号强度;动态时间规整
中图分类号：
作者姓名：
张瑛琪;彭大卫;李森;孙莹;牛强
作者机构：
中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221116
文献出处：
引用格式：
[1]张瑛琪;彭大卫;李森;孙莹;牛强-.基于单标签射频识别的唇语识别算法)[J].计算机应用,2022(06):1762-1769
A类：
B类：
单标签,射频识别,唇语识别,识别算法,可拉伸,RFID,频率偏移,侵入性,脸上,发出声音,微动,建立模型,模型处理,阅读器,频率响应,接收信号强度,RSS,相位变化,高斯函数,原始数据,噪点,平滑去噪,动态时间规整,DTW,信号特征,评估分析,发音,音长,语音识别系统,识别区,面部表情,同用,数字信号
AB值：
0.369031
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