典型文献
基于MODIS NDVI的冬小麦收获指数遥感提取
文献摘要：
为研究利用遥感技术反演冬小麦收获指数,以河北省馆陶县为例,使用2016年、2017年、2018年连续3年冬小麦生长期内的MODIS NDVI时间序列数据,并基于农学观点和冬小麦生理机制,提出了一种构建收获指数(HI)相关参数的新模型HIMEAN,并与已有相关模型HINDVI和HINDVI_SUM进行比较,最后建立了收获指数的预测模型.结果表明,与收获指数参数模型HINDVI和HINDVI_SUM相比,模型HIMEAN的精度最高.进一步反演了 2018年河北省馆陶县的冬小麦收获指数,与实测冬小麦收获指数对比,其r2为0.632 9,说明收获指数参数模型HIMEAN在反演冬小麦收获指数时,理论基础更加合理,同时也具有最高的精度.同时,收获指数参数模型HIMEAN构建也为后续的以及其他作物收获指数提取研究提供了一种可行的思路.
文献关键词：
冬小麦;收获指数;时间序列;MODIS NDVI;遥感提取;HIMEAN
中图分类号：
作者姓名：
刘剑锋;方鹏;陈琳;张喜旺
作者机构：
黄河水利职业技术学院,河南开封475004;河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室,河南开封475004
文献出处：
引用格式：
[1]刘剑锋;方鹏;陈琳;张喜旺-.基于MODIS NDVI的冬小麦收获指数遥感提取)[J].江苏农业科学,2022(13):219-225
A类：
HIMEAN,HINDVI
B类：
MODIS,冬小麦,小麦收获,收获指数,遥感提取,研究利用,遥感技术,馆陶县,小麦生长,生长期,时间序列数据,农学,生理机制,相关模型,SUM,参数模型,指数对,r2
AB值：
0.165809
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