典型文献
分布式资源描述框架数据管理系统查询性能评价
文献摘要：
随着知识图谱技术的不断发展,知识图谱驱动的知识信息管理广泛应用于各个领域,因此面向知识图谱的分布式SPARQL(Simple Protocol and Resource description framework Query Language)的查询效率显得尤为重要.首先针对现有的基于Spark和基于主存(RAM)的分布式资源描述框架(RDF)系统进行详细调研;其次,从上述系统中选出8个具有代表性的系统进行查询性能评估,比较基于Spark和基于RAM的系统在不同查询类型、查询直径、数据集上的查询性能差异;然后,全面分析实验结果,对基于Spark和基于RAM的系统的查询性能进行评价;最后,针对现有系统在分布式SPARQL查询中存在的查询伸缩性差、查询连接复杂度高、查询编译时间长等问题,展望面向垂直应用领域的分布式SPARQL查询优化的未来研究方向.
文献关键词：
分布式资源描述框架;主存;Spark;分布式SPARQL查询;选择性;查询效率;查询准确性
中图分类号：
作者姓名：
冯钧;王秉发;陆佳民
作者机构：
河海大学计算机与信息学院,南京211100
文献出处：
引用格式：
[1]冯钧;王秉发;陆佳民-.分布式资源描述框架数据管理系统查询性能评价)[J].计算机应用,2022(02):440-448
A类：
分布式资源描述框架,查询准确性
B类：
框架数据,数据管理系统,查询性能,性能评价,SPARQL,Simple,Protocol,Resource,description,framework,Query,Language,查询效率,Spark,主存,RAM,RDF,性能评估,性能差异,伸缩性,编译,查询优化,未来研究方向
AB值：
0.263892
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