首站-论文投稿智能助手
典型文献
气相色谱-离子迁移谱法结合多元统计学分析不同陈酿时间白兰地的挥发性香气成分差异
文献摘要:
目的 分析不同年份白兰地的挥发性香气成分差异,建立陈酿白兰地年份酒快速判别预测模型.方法 基于气相色谱-离子迁移谱法(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS),利用指纹图谱判别各年份白兰地挥发性香气成分差异和特征性标记物,结合化学计量学方法对各物质吸收峰体积进行数据降维分析和可视化操作,建立年份判别模型.结果 共定性出50种挥发性香气成分,指纹图谱显示,不同年份白兰地中挥发性香气成分含量及种类存在显著差异.主成分分析(principal component analysis,PCA)结果显示,PC1和PC2累计贡献率可达85%,表明不同年份白兰地样品具有良好的聚类效果.通过偏最小二乘回归分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)建立年份酒判别模型,得到不同年份酒样的特征性标记物,筛选出22种变量投影重要性(variable important for the projection,VIP)>1的对陈酿白兰地年份判别贡献较大的挥发性香气成分.结论 利用GC-IMS结合多元统计学可快速判别年份白兰地的特征性标记物,并且建模效果良好,可为白兰地的年份鉴别和质量控制提供经验借鉴和应用思路.
文献关键词:
气相色谱-离子迁移谱法;白兰地;陈酿;挥发性香气成分;主成分分析;偏最小二乘判别分析
作者姓名:
邬子璇;杨洋;李美吟;陈礼嘉;许驰;张春艳;林园;王健
作者机构:
中国食品发酵工业研究院,北京 100015;泸州老窖股份有限公司,泸州 646000;山东海能科学仪器有限公司,济南 250000
引用格式:
[1]邬子璇;杨洋;李美吟;陈礼嘉;许驰;张春艳;林园;王健-.气相色谱-离子迁移谱法结合多元统计学分析不同陈酿时间白兰地的挥发性香气成分差异)[J].食品安全质量检测学报,2022(18):5795-5803
A类:
B类:
离子迁移谱,多元统计学,统计学分析,陈酿,白兰地,挥发性香气成分,成分差异,不同年份,gas,chromatography,mobility,spectrometry,IMS,指纹图谱,各年,特征性,标记物,化学计量学方法,吸收峰,数据降维,降维分析,可视化操作,判别模型,成分含量,类存在,principal,component,analysis,PC1,PC2,累计贡献,偏最小二乘回归分析,partial,least,squares,discriminant,PLS,DA,变量投影重要性,variable,important,projection,VIP,经验借鉴,应用思路,偏最小二乘判别分析
AB值:
0.232693
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。