典型文献
基于多特征融合的遥感图像河流提取
文献摘要：
遥感影像中地物复杂多样,为得到较高精度的河流区域信息,弥补单一特征河流提取适用性受限的局限,提出一种融合纹理、光谱和形状特征的河流区域提取方法.首先选取图像红外通道作为输入,根据纹理特征计算灰度共生矩阵,并选取灰度共生矩阵统计量中的角二阶矩图作为处理对象;接着根据光谱特征对角二阶矩图进行最大类间方差(OTSU)计算获取二值图像;然后进行连通域标记,根据几何特征构建特定滤波器以滤除非河流噪声,最后生成精度较高的河流流域图.处理的河流遥感影像中包括了林地、城市、山地、耕地等不同类型的区域,通过与经典算法的对比验证,提取结果显示该方法能够提高河流流域提取的精确度和完整度.
文献关键词：
河流区域提取;灰度共生矩阵;多特征融合;最大类间方差法;卫星遥感影像
中图分类号：
作者姓名：
付宝晶;李自立
作者机构：
广西师范大学电子工程学院,广西桂林 541000
文献出处：
引用格式：
[1]付宝晶;李自立-.基于多特征融合的遥感图像河流提取)[J].中国农村水利水电,2022(12):53-58
A类：
河流区域提取
B类：
多特征融合,遥感图像,地物,区域信息,形状特征,纹理特征,特征计算,灰度共生矩阵,统计量,二阶矩,光谱特征,对角,OTSU,二值图像,连通域标记,几何特征,特征构建,滤波器,滤除,除非,流噪声,流流,林地,对比验证,完整度,最大类间方差法,卫星遥感影像
AB值：
0.315128
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