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基于风味特征的大米储藏过程脂肪酸值的预测研究
文献摘要：
目的 建立大米储藏过程中脂肪酸值的快速预测方法.方法 采用气相色谱-离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)对不同储藏阶段大米的挥发性有机物质(volatile organic compounds,VOCs)进行检测分析,并使用偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)法建立脂肪酸与VOCs之间的线性模型.结果 大米在储藏过程中脂肪酸值随时间的延长呈逐渐增加的趋势;储藏过程中,大米VOCs成分主要以醇类和醛类物质为主,除1-辛烯-3-醇物质外,其他VOCs在储藏过程中含量均呈整体下降的趋势;PLSR交叉验证模型的相关系数R2值为0.9544,均方根误差值为2.4093.结论 基于VOCs特征变量结合化学计量学方法能够准确、快速预测大米不同储藏时期的脂肪酸值,为基于风味信息实现大米品质的快速检测提供了一种新的检测方法.
文献关键词：
大米;风味特征;脂肪酸;偏最小二乘回归;气相离子迁移谱
中图分类号：
作者姓名：
陈通;李海瑜;张定宇;祁兴普;陈斌;程谦伟
作者机构：
广西科技大学生物与化学工程学院, 柳州 545006;柳州市质量检验检测研究中心, 柳州 545006;江苏农牧科技职业学院食品科技学院, 泰州 225300;江苏大学食品与生物工程学院, 镇江 212013
文献出处：
引用格式：
[1]陈通;李海瑜;张定宇;祁兴普;陈斌;程谦伟-.基于风味特征的大米储藏过程脂肪酸值的预测研究)[J].食品安全质量检测学报,2022(15):4810-4815
A类：
B类：
风味特征,大米储藏,脂肪酸值,预测研究,快速预测方法,gas,chromatography,mobility,spectrometry,IMS,挥发性有机物,volatile,organic,compounds,VOCs,检测分析,偏最小二乘回归,partial,least,squares,regression,PLSR,线性模型,醇类,醛类物质,辛烯,交叉验证,验证模型,误差值,特征变量,化学计量学方法,快速检测,气相离子迁移谱
AB值：
0.315752
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