典型文献
多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断
文献摘要：
为根据管路振动信号准确识别故障类型,提出一种多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断方法.利用能量比值法确定变分模态分解参数,实现管路振动信号的优化分解,选取最佳模态分量信号进行重构,重构后的信号作为分析信号.选择重构信号的优化多尺度散布熵作为特征指标,构建具有代表性的特征向量集并输入到利用麻雀搜索算法优化的极限学习机网络进行训练,以实现航空液压管路的故障诊断.结果表明:利用所提方法能够准确识别航空液压管路故障类型,为区分航空液压管路故障提供了一种可行的思路.
文献关键词：
变分模态分解;优化多尺度散布熵;航空液压管路;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
薛政坤;汪曦;于晓光;王宠;刘思远;张景博
作者机构：
辽宁科技大学机械工程与自动化学院,辽宁鞍山114051
文献出处：
引用格式：
[1]薛政坤;汪曦;于晓光;王宠;刘思远;张景博-.多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断)[J].机床与液压,2022(18):146-152
A类：
优化多尺度散布熵
B类：
多尺度特征,特征组合优化,航空液压管路,管路振动,振动信号,准确识别,故障类型,故障诊断方法,能量比,比值法,变分模态分解,模态分量,重构信号,特征指标,特征向量,麻雀搜索算法,算法优化,极限学习机网络
AB值：
0.170202
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