典型文献
基于 GA-PSO融合算法的舰船轮廓CAD模型参数优化
文献摘要：
研究基于GA-PSO融合算法的舰船轮廓CAD模型参数优化方法,提升舰船轮廓CAD模型参数优化效果,减轻舰船结构质量.以舰船抗爆性能不变为前提,最轻舰船结构质量为目标函数,几何约束、总纵弯曲约束与应力约束为约束条件,建立舰船轮廓CAD模型参数优化模型.通过GA-PSO融合算法求解优化模型,获取最轻舰船结构质量以及对应的舰船轮廓CAD模型优化参数.实验证明:该方法可有效优化舰船轮廓CAD模型参数,令舰船结构质量下降11.43％;参数优化后的舰船应力有所提升,但始终未超过允许的最大应力值,即该方法可在应力允许范围内,最大程度降低舰船结构质量,具备较优的参数优化效果;在不同荷载工况时,该方法均具备较高的内板吸能,即抗爆性能较优.
文献关键词：
GA算法;PSO算法;舰船轮廓;CAD模型;参数优化;结构质量
中图分类号：
作者姓名：
单文举
作者机构：
吉林大学珠海学院机械工程学院,广东珠海519041
文献出处：
引用格式：
[1]单文举-.基于 GA-PSO融合算法的舰船轮廓CAD模型参数优化)[J].舰船科学技术,2022(13):45-48
A类：
舰船轮廓
B类：
GA,PSO,融合算法,CAD,优化效果,舰船结构,结构质量,抗爆性能,最轻,几何约束,总纵弯曲,应力约束,模型优化,优化参数,有效优化,最大应力,应力值,内板,吸能
AB值：
0.188057
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