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多分支混沌变异的头脑风暴优化算法
文献摘要：
头脑风暴优化算法是一种受人类群体行为启发的新型群智能优化算法.该算法通过模拟人类使用头脑风暴创造性解决问题的行为,在解空间中分析个体分布,并使用变异生成新个体,多次迭代求得最优解,具有较高的鲁棒性和自适应能力.针对头脑风暴优化算法精度较差、易陷入局部最优导致早熟收敛的缺陷,提出了一种多分支混沌变异的头脑风暴优化算法.该算法选取8种混沌映射,设计了一种多分支混沌变异算子.当原始算法陷入局部最优时,使用多分支混沌变异生成新个体,利用多种混沌运动的遍历性、随机性和多样性,扩大了混沌空间的范围,增强了算法全局搜索的能力.对10个经典测试函数的10、20、30维问题进行测试,并与原始头脑风暴优化算法、粒子群优化算法、遗传算法和布谷鸟搜索算法进行对比,实验结果表明,所提出的算法可以有效避免陷入局部最优,具有更高的稳定性和全局搜索能力.
文献关键词：
混沌;头脑风暴优化算法;多分支混沌变异;群智能优化算法
中图分类号：
作者姓名：
衣俊艳;施晓东;杨刚
作者机构：
北京建筑大学 电气与信息工程学院 计算机系,北京 100044;中国人民大学 信息学院,北京 100872
文献出处：
引用格式：
[1]衣俊艳;施晓东;杨刚-.多分支混沌变异的头脑风暴优化算法)[J].计算机工程与应用,2022(16):129-138
A类：
多分支混沌变异
B类：
头脑风暴优化算法,类群,群体行为,群智能优化算法,拟人,解空间,多次迭代,最优解,自适应能力,对头,局部最优,早熟,混沌映射,变异算子,混沌运动,遍历性,随机性,全局搜索,测试函数,粒子群优化算法,布谷鸟搜索算法,搜索能力
AB值：
0.161848
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