典型文献
不确定环境下的危险品运输车辆路径优化
文献摘要：
针对非满载危险品运输车辆路径优化问题,通过模糊变量刻画运输过程中的人口密度、行驶速度与运输时间以及客户需求量等方面的不确定因素,考虑载货量变化对风险评估的影响,建立基于动态载货量的风险评估模型,以运输总风险、车辆总行程、车辆使用数最小为优化目标,同时兼顾时间窗、事故概率、载货量等约束构建了不确定环境下的危险品运输车辆路径多目标优化模型.将NSGA-II算法与LNS算法相结合,设计混合NSGA-II算法求解模型.结果表明,混合NSGA-II算法可以获得空间分布均匀且收敛性较好的Pareto解集,不同运输参与者可根据自身偏好在解集中选择相应的配送方案;该算法得到的最优总风险、总行程及车辆使用数目分别比NSGA-II算法优化了11.5％、1.0％和14.3％,算法搜索性能和求解精度明显提高.
文献关键词：
危险品运输;不确定环境;动态载货量;混合NSGA-II算法;路径优化
中图分类号：
作者姓名：
王琴;杨信丰;李楠;李平;方晟浩
作者机构：
兰州交通大学 交通运输学院,兰州 730070;中国铁路兰州局集团有限公司 兰州通信段,兰州 730030
文献出处：
引用格式：
[1]王琴;杨信丰;李楠;李平;方晟浩-.不确定环境下的危险品运输车辆路径优化)[J].计算机工程与应用,2022(15):309-316
A类：
动态载货量
B类：
不确定环境,危险品运输车辆,车辆路径优化,满载,优化问题,模糊变量,运输过程,人口密度,行驶速度,运输时间,客户需求,不确定因素,风险评估模型,总行,优化目标,时间窗,事故概率,多目标优化模型,NSGA,II,LNS,解模,得空,收敛性,Pareto,解集,配送,算法优化,搜索性能
AB值：
0.25794
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