典型文献
城市灾区无人机网络自适应覆盖优化算法
文献摘要：
城市灾区中,地面用户节点的移动特性使得应急网络覆盖成为难题.针对城市灾区移动用户节点的应急网络覆盖优化问题,提出一种无人机网络自适应覆盖优化算法.对布谷鸟搜索算法进行改进,并对目标函数进行优化调整,将城市灾区地面用户节点的移动模型应用于改进的布谷鸟算法模拟中,最终实现对城市灾区重点区域移动用户的自适应覆盖优化.仿真结果表明,所提算法与相同实验环境下的标准布谷鸟算法(CSA)和模拟退火算法(SAA)相比,对重点区域的覆盖率分别提升了2.98个百分点和1.87个百分点.多次实验表明无人机网络的覆盖率、连通性及路径损耗稳定,且随着仿真时间变化,应急网络的性能稳定.证明了该算法不仅能够对城市灾区移动节点提供稳定的动态网络覆盖,有较强的全局以及局部寻优能力且能够更加有效地提高对重点区域的覆盖率.
文献关键词：
城市灾区;移动模型;应急网络;布谷鸟算法;自适应覆盖优化
中图分类号：
作者姓名：
王巍;梁雅静;刘阳;洪慧君
作者机构：
河北工程大学 信息与电气工程学院,河北 邯郸 056038;河北省安防信息感知与处理重点实验室,河北 邯郸 056038;江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡 214122
文献出处：
引用格式：
[1]王巍;梁雅静;刘阳;洪慧君-.城市灾区无人机网络自适应覆盖优化算法)[J].计算机工程与应用,2022(14):258-268
A类：
城市灾区,自适应覆盖优化
B类：
无人机网络,网络自适应,应急网络,网络覆盖,盖成,为难,移动用户,优化问题,布谷鸟搜索算法,优化调整,移动模型,模型应用,布谷鸟算法,算法模拟,重点区域,实验环境,CSA,模拟退火算法,SAA,百分点,连通性,路径损耗,移动节点,动态网络,寻优能力
AB值：
0.213085
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