典型文献
基于多频段图模型的微弱脑电信号异常检测
文献摘要：
脑电信号(electroencephalogram,EEG)在癫痫发作检测方面具有重要意义.为了实现对癫痫发作的早期预警,充分利用δ、θ、α、β和γ波这5个频段中脑电的微弱变化信息和图模型的独特优势,提出了基于多频段图模型的脑电信号微弱异常变化检测方法.该方法首先对滤波后脑电信号的5个频段分别进行图模型动态建模,利用距离函数得到量化图模型之间关系的相似性分数,并用自适应权重融合算法融合所有的相似性分数得到综合性指标,最终通过假设检验来判断脑电信号是否发生异常.利用公开的波士顿儿童医院-麻省理工学院(Children's Hospital Boston-Massachusetts Institute of Technology,CHB-MIT)头皮EEG数据库和山东大学第二医院神经内科的EEG数据库分别进行了实验,并最终用查准率、查全率和F分数来评价所提方法的检测性能.通过与基准方法比较,实验结果表明:所提方法在查准率和F分数方面优于基准方法,且查全率结果可达100％,表明所提方法能够检测所有潜在的微弱脑电信号异常变化,实现了对所有癫痫发作时刻的变化检测,具有突出的优越性和广阔的应用潜力.
文献关键词：
图模型;频段;脑电信号(EEG);微弱变化;异常检测
中图分类号：
作者姓名：
贺光硕;卢国梁;尚伟
作者机构：
山东大学机械工程学院, 济南250061;山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室,济南250061;山东大学机械工程国家级实验教学示范中心, 济南250061;山东大学第二医院,济南250033
文献出处：
引用格式：
[1]贺光硕;卢国梁;尚伟-.基于多频段图模型的微弱脑电信号异常检测)[J].科学技术与工程,2022(24):10638-10645
A类：
B类：
多频段,图模型,脑电信号,异常检测,electroencephalogram,EEG,癫痫发作检测,早期预警,中脑,微弱变化,弱异常,异常变化,变化检测,后脑,动态建模,距离函数,自适应权重,权重融合,融合算法,算法融合,假设检验,波士顿,儿童医院,麻省理工学院,Children,Hospital,Boston,Massachusetts,Institute,Technology,CHB,MIT,头皮,山东大学,神经内科,查准率,查全率,检测性能,基准方法,方法比较
AB值：
0.347941
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
