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排水管道图像雾气及光斑干扰去除方法研究
文献摘要：
近年来,管道内窥摄像检测是常用的排水管道缺陷检测技术,由于大部分管道内部具有一定污水充满度,管道图像往往存在白雾以及光斑等干扰,影响图像缺陷的识别和解译,为此,提出了一种排水管道图像雾气及光斑干扰去除方法,首先结合管道雾气特征,构建暗通道先验算法去雾,针对去雾后的色偏问题,使用一种多尺度Retinex色偏恢复算法,最后改进二维伽马函数,通过降低镜头污染,实现对图像光斑的压制.实验结果表明:所提方法能有效去除排水管道内视频图像中的雾气和光斑的干扰问题,提高排水管道图像的可视度、对比度和清晰度,从而提高排水管道病害解译准确度.
文献关键词：
排水管道;雾气和光斑;暗通道先验法(DCP);色彩恢复;二维伽马函数
中图分类号：
作者姓名：
李夷进;闫睿;杨峰;乔旭;李梵若;刘文
作者机构：
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京100083;北京城市排水集团有限责任公司科技研发中心,北京100083
文献出处：
引用格式：
[1]李夷进;闫睿;杨峰;乔旭;李梵若;刘文-.排水管道图像雾气及光斑干扰去除方法研究)[J].科学技术与工程,2022(16):6599-6606
A类：
雾气和光斑
B类：
干扰去除,去除方法,排水管道缺陷,管道缺陷检测,分管,充满度,白雾,影响图,解译,暗通道先验算法,去雾,色偏,Retinex,复算,二维伽马函数,镜头,压制,内视,视频图像,干扰问题,可视度,对比度,清晰度,管道病害,暗通道先验法,DCP,色彩恢复
AB值：
0.30769
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