典型文献
人工智能在药物临床试验质控中的应用与探索
文献摘要：
目的:利用大数据和计算机技术建立人工智能(AI)质控技术,创造了临床试验质控工作的新模式.方法:通过构建临床试验受试者院内全量电子源数据集,利用计算机技术建立AI自动挖掘算法模型并构建智能比对算法,经过人工确认形成全量客观的临床试验质控报告.本研究将AI质控技术应用于一项抗肿瘤新药注册临床试验项目的质控探索,验证该模式的可行性,并与传统人工质控模式进行成本比对.结果 和结论:AI质控提高了质控效率,显著降低了成本,实现了临床试验质控的同质化和全量化.
文献关键词：
人工智能;质量控制;临床试验
中图分类号：
作者姓名：
赵淑华;梅昀;艾杰;傅志英;袁延楠;江旻
作者机构：
北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所/国家药物临床试验机构,北京100142;医渡云(北京)技术有限公司,北京100101
文献出处：
引用格式：
[1]赵淑华;梅昀;艾杰;傅志英;袁延楠;江旻-.人工智能在药物临床试验质控中的应用与探索)[J].中国新药杂志,2022(19):1909-1913
A类：
电子源数据
B类：
药物临床试验,应用与探索,计算机技术,立人,质控技术,质控工作,利用计算机,自动挖掘,挖掘算法,算法模型,智能比对,比对算法,质控报告,抗肿瘤新药,新药注册,临床试验项目,传统人工,人工质控,全量化
AB值：
0.386227
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