典型文献
多特征融合的尺度自适应目标跟踪
文献摘要：
针对目标跟踪过程中出现的平面旋转、快速运动、背景杂乱、遮挡等复杂状况导致的跟踪失败问题,提出一种基于背景感知相关滤波跟踪器的多特征融合的尺度自适应目标跟踪算法.首先在特征提取过程中通过在原有方向梯度直方图特征下加入了颜色特征和灰度特征以提高目标的特征识别;然后在滤波器更新阶段,利用峰值旁瓣比来减弱遮挡等复杂环境对跟踪的影响;最后通过尺度估计方法,在以目标位置为中心以不同尺度所产生的图像块中选择响应值最高的来更新目标.主要思想就是对目标跟踪流程两端进行改进,通过加入特征提取类型来突出目标特征,通过加入峰值旁瓣比和尺度估计来选择最好的响应结果进行更新,从而达到提高跟踪准确率的要求,同时跟踪速度也要满足实时要求.通过在OTB2015数据集中测试,算法整体的精确率和成功率都有了很好的提升,算法精确率达到84.1％,成功率达到79.5％,45 f/s能够满足实时跟踪的要求.在平面旋转、快速运动、遮挡等多个复杂环境下都有了很好的改善,结果表明该方法具有较高的理论价值和工程应用价值.
文献关键词：
目标跟踪;尺度自适应;多特征融合;相关滤波;特征提取;峰值旁瓣比
中图分类号：
作者姓名：
张原园;艾斯卡尔·艾木都拉;玛依热·依布拉音
作者机构：
新疆大学 信息科学与工程学院,新疆 乌鲁木齐 830046
文献出处：
引用格式：
[1]张原园;艾斯卡尔·艾木都拉;玛依热·依布拉音-.多特征融合的尺度自适应目标跟踪)[J].现代电子技术,2022(23):33-40
A类：
B类：
多特征融合,尺度自适应,平面旋转,快速运动,杂乱,遮挡,背景感知,相关滤波,滤波跟踪,跟踪器,目标跟踪算法,方向梯度直方图特征,颜色特征,灰度特征,特征识别,滤波器,峰值旁瓣比,比来,复杂环境,尺度估计,估计方法,目标位置,不同尺度,选择响应,响应值,提取类型,目标特征,OTB2015,精确率,功率达,实时跟踪,理论价值
AB值：
0.34685
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