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基于GPU的实时毛皮渲染及优化
文献摘要：
传统毛皮材质模拟需要使用大量细长面片,在实时渲染中会占用过多的绘制资源,造成性能瓶颈.为了解决场景中大量毛皮材质模型的实时渲染性能问题,文中提出一种基于多层纹理渲染实现的实时毛皮渲染方法,通过逐层不透明度衰减的方式模拟多层毛发切片叠加,从而快速、高效地模拟出大量短小毛发.根据毛发的光照特性,同时结合线性兰伯特光照算法、环境光遮蔽算法、菲涅尔近似轮廓光算法、各向异性高光算法等多种光照算法,经过伽马校正后模拟出具有真实感的毛皮光照效果,并提出通过修正不透明度衰减公式减少渲染层数的优化方案,减少绘制开销,使性能与渲染效果达到相对平衡.优化后,文中方法能实时处理一定规模的真实感毛皮渲染,对于毛皮材质在游戏、动画、虚拟现实等领域的应用具有重要意义.
文献关键词：
实时渲染;毛皮;GPU;毛皮优化;多层纹理渲染;虚拟现实;光照模型;高性能
中图分类号：
作者姓名：
方泽华;杨林;温佩贤;李学阔;杜晓荣
作者机构：
中山大学,广东 珠海 519000;金山网络科技有限公司,广东 珠海 519000
文献出处：
引用格式：
[1]方泽华;杨林;温佩贤;李学阔;杜晓荣-.基于GPU的实时毛皮渲染及优化)[J].现代电子技术,2022(20):119-123
A类：
多层纹理渲染,毛皮优化
B类：
GPU,细长,面片,实时渲染,成性,逐层,不透明度,毛发,模拟出,短小,小毛,光照特性,兰伯特,照算,环境光,遮蔽,各向异性,伽马校正,真实感,层数,开销,中方,实时处理,动画,光照模型
AB值：
0.28329
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