典型文献
基于Jetson TX2的老人跌倒监护设计
文献摘要：
为减少"空巢老人"因发生跌倒而遭受的后继伤害,助力人工智能在居家环境中的应用落地,文中提出一种基于通用边缘智能平台的老人跌倒监护设计.该设计以边缘智能平台为核心,实时采集高清摄像头的视频数据,并对视频帧进行运动目标提取和人体跌倒姿态识别,在跌倒发生时能实时给监护人发送告警信息,以便获得及时救助.同时,在Jetson TX2平台上构建机器视觉开发环境,利用Darknet深度学习框架和预训练权重模型实现人体识别和跌倒监测,基于OpenCV和腾讯云短信技术分别实现本地端图形方式和远程端短信方式的报警功能.测试结果表明,文中的设计方案能够实时、精确地监测跌倒异常,无需佩戴,适合老人的使用习惯,且具有实现简单、易于部署的优点,可为跌倒监护提供一种低成本的方案.
文献关键词：
跌倒监护;Jetson TX2;视频数据采集;机器视觉;运动目标提取;人体识别;告警信息发送;系统测试
中图分类号：
作者姓名：
张晓华
作者机构：
华北水利水电大学 电子工程学院,河南 郑州 450046
文献出处：
引用格式：
[1]张晓华-.基于Jetson TX2的老人跌倒监护设计)[J].现代电子技术,2022(20):45-48
A类：
跌倒监护,告警信息发送
B类：
Jetson,TX2,老人跌倒,空巢老人,后继,力人,居家环境,边缘智能,智能平台,实时采集,高清摄像,摄像头,对视,视频帧,行运,运动目标提取,人体跌倒,姿态识别,跌倒发生,监护人,救助,机器视觉,开发环境,Darknet,深度学习框架,预训练,模型实现,人体识别,跌倒监测,OpenCV,腾讯云,短信,报警功能,佩戴,使用习惯,视频数据采集,系统测试
AB值：
0.36032
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