典型文献
肌音信号的采样率与截止频率对识别率影响研究
文献摘要：
随着肌音信号(MMG)的发展和模式识别技术的进步,基于肌音信号的人机交互技术成为可能.在信号的采集中,希望使用较低的采样率降低采集成本和减少处理时间,并使用高通滤波器减少运动伪影,但两者对识别率结果的影响有待展开研究.通过采集7名受试者手部8个动作的肌音信号,使用指数加权法分割信号段后,提取4个常见的时域特征,通过机器学习算法建立分类器.分别对原始信号重采样以改变采样率并对信号使用不同的截止频率,创新性地提出了研究肌音信号的采样率与高通截止频率对识别率影响的方法.与1000 Hz的采样率相比,500 Hz采样率的识别精度下降不到1％,300 Hz采样率的识别精度下降不到2％;与高通截止频率相比,2 Hz与5 Hz的截止频率可以保留更多的信息频段,得到更高的识别率.结果表明适当降低采样率和高通截止频率可以有效地平衡识别精度和成本.
文献关键词：
识别率;采样率;截止频率;肌音信号;手部动作;指数加权法;分类器;信号重采样
中图分类号：
作者姓名：
姚佳旭;夏春明;章含阳;章悦;王新平
作者机构：
华东理工大学 机械与动力工程学院,上海 200237;上海工程技术大学 机械与汽车工程学院,上海 201620
文献出处：
引用格式：
[1]姚佳旭;夏春明;章含阳;章悦;王新平-.肌音信号的采样率与截止频率对识别率影响研究)[J].现代电子技术,2022(17):54-59
A类：
肌音信号,指数加权法,信号重采样
B类：
采样率,截止频率,识别率,MMG,模式识别技术,人机交互技术,处理时间,高通滤波器,少运,运动伪影,号段,时域特征,机器学习算法,分类器,识别精度,频段,低采样,地平,手部动作
AB值：
0.189019
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