典型文献
基于小波包和EMD的HHT时频分析方法在航空试验器轴承故障诊断中的应用
文献摘要：
为适应高转速要求,航空试验器轴承通常选用陶瓷的球体和复合材料的保持架.这种轴承发热量小,同时保持架材料具有轻且脆的结构特点.轴承振动经过试验器传递到振动传感器后,常规的振动采集与温度监控都很难识别出有效的轴承故障信息,无法对轴承故障进行准确预判.针对这一问题,提出一种基于小波包、经验模态分解(EMD)和Hilbert-Huang变换(HHT)组合的轴承振动信号分析方法.首先,通过小波包对振动噪声的抑制作用,经由EMD方法,对非平稳信号进行平稳化处理;之后,通过HHT时频分析提取出轴承的故障频率.通过将仿真信号和航空试验器的高速工装轴承的故障试验信号进行对比分析,验证了该技术对提取该类轴承故障特征的有效性,可为轴承故障早期诊断方法的研究提供参考.
文献关键词：
航空试验器;小波包;经验模态分解(EMD);Hilbert-Huang变换(HHT);轴承故障频率
中图分类号：
作者姓名：
吕作鹏;罗健;杨晓彤;苏钧聪;李晓玉;占锐
作者机构：
中国航发商用航空发动机有限责任公司机械系统部,上海 200241;中国航发上海商用航空发动机制造有限责任公司试验验证中心,上海 201306
文献出处：
引用格式：
[1]吕作鹏;罗健;杨晓彤;苏钧聪;李晓玉;占锐-.基于小波包和EMD的HHT时频分析方法在航空试验器轴承故障诊断中的应用)[J].测控技术,2022(10):17-25
A类：
航空试验器
B类：
于小波,小波包,EMD,HHT,时频分析方法,轴承故障诊断,高转速,球体,保持架,发热量,振动传感器,温度监控,故障信息,经验模态分解,Hilbert,Huang,轴承振动信号分析,振动噪声,非平稳信号,平稳化,工装,故障特征,轴承故障频率
AB值：
0.224542
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
