典型文献
基于EVI-Albedo特征空间的土地荒漠化遥感分类方法
文献摘要：
针对基于NDVI-Albedo特征空间的土地荒漠化遥感分类方法受大气和土壤影响存在不足的问题,提出基于EVI-Albedo特征空间的辽北亚湿润干旱地区土地荒漠化遥感分类方法.首先,设计基于支持向量机(support vector machine,SVM)的多分类器从总体上提取荒漠化土地覆盖区,并以此作为研究区;其次,对提取的荒漠化研究区构建EVI-Albedo特征空间,计算其荒漠化差值指数(desertification difference index,DDI);随后,依据DDI值,提出土地荒漠化等级分类模型,并与NDVI-Albedo模型进行对比分析;最后,以1989年和2020年两期Landsat图像为数据源,分析辽宁省康平县土地荒漠化动态变化情况.结果表明,EVI-Albedo模型在荒漠化分类的准确度上优于NDVI-Albedo模型;同时,基于EVI-Albedo模型的荒漠化监测结果表明,康平县1989—2020年土地荒漠化逐渐走向好转.
文献关键词：
土地荒漠化;康平县;支持向量机;EVI-Albedo特征空间;荒漠化差值指数
中图分类号：
作者姓名：
李玉;陶从辉;赵泉华
作者机构：
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新123000;四维高景卫星遥感有限公司应用服务部,杭州310030
文献出处：
引用格式：
[1]李玉;陶从辉;赵泉华-.基于EVI-Albedo特征空间的土地荒漠化遥感分类方法)[J].遥感信息,2022(05):8-14
A类：
荒漠化差值指数
B类：
EVI,Albedo,特征空间,土地荒漠化,遥感分类,分类方法,NDVI,辽北,北亚,湿润,干旱地区,support,vector,machine,多分类器,从总体上,土地覆盖,覆盖区,desertification,difference,DDI,出土,等级分类,分类模型,两期,Landsat,数据源,康平县,监测结果
AB值：
0.235584
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