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基于光谱指数的博斯腾湖西岸湖滨绿洲土壤有机碳含量估算模型
文献摘要：
以博斯腾湖西岸湖滨绿洲为研究区,将野外原位高光谱实测数据和土壤有机碳(SOC)含量作为基础数据,通过对原始光谱进行4种数学变换,探索不同光谱变换形式下的弓曲差(C)、差值光谱指数(DSI)、简单比值土壤指数(RSI)、亮度光谱指数(BSI)、归一化土壤指数(NDSI)与SOC含量的关系,并建立基于随机森林法(RF)的SOC含量估算模型.结果表明:(1)研究区SOC含量主要集中在5.25～78.76 g/kg,平均值为21.82 g/kg,变异系数为69.11％,呈中等变异性;(2)在光谱数据lgR下,SOC含量与DIS指数相关系数最高,相关系数为0.80,最佳组合波段为(1758 nm,1752 nm);(3)基于不同光谱指数与弓曲差(C)建立的模型验证集精度R2和RMSE分别介于0.67～0.84和5.85～8.45 g/kg,模型的RPD均在1.66以上;在基于光谱数据lg(1/R)变换下,模型的验证集R2=0.82、RMSE=3.52 g/kg、RPD=3.99,可以较好地估算研究区SOC含量,为干旱半干旱地区湖滨绿洲SOC含量反演提供依据和参考.
文献关键词：
土壤有机碳含量;估算模型;光谱指数;随机森林;湖滨绿洲
中图分类号：
作者姓名：
牛芳鹏;李新国;麦麦提吐尔逊·艾则孜;赵慧;江远东
作者机构：
新疆师范大学地理科学与旅游学院,新疆 乌鲁木齐 830054;新疆干旱区湖泊环境与资源实验室,新疆 乌鲁木齐830054
文献出处：
引用格式：
[1]牛芳鹏;李新国;麦麦提吐尔逊·艾则孜;赵慧;江远东-.基于光谱指数的博斯腾湖西岸湖滨绿洲土壤有机碳含量估算模型)[J].江苏农业学报,2022(02):414-421
A类：
湖滨绿洲,lgR
B类：
光谱指数,博斯腾湖,湖西,西岸,土壤有机碳含量,估算模型,以博,高光谱,SOC,数学变换,光谱变换,曲差,单比,RSI,亮度,BSI,NDSI,随机森林法,RF,变异性,光谱数据,DIS,最佳组合,组合波,波段,模型验证,验证集,RMSE,别介,RPD,换下,干旱半干旱地区
AB值：
0.273574
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