典型文献
双碳目标下考虑电氢互补的智慧园区多楼宇协调调度
文献摘要：
氢能是中国未来能源发展战略规划中承担加速实现"碳达峰·碳中和"使命的重要角色,在电力需求侧考虑氢储能系统能够提高终端用户的灵活性和协调性.但电力终端用户容量小、用能行为各异,传统的调度方法难以应对其动态变化的特性.针对这一问题,提出了一种分布式的智慧园区多楼宇协调调度方法.首先,根据实际工程建立了由含氢储能系统的多个楼宇组成的智慧园区典型场景;其次,制定了考虑可再生能源制氢的智慧园区调度策略,并将该分布式协调调度问题转换至深度强化学习架构中;然后,采用多智能体深度确定性策略梯度算法联合智能楼宇的高维历史用能数据库进行智慧园区的分布式实时调度;最后,通过算例分析和比较验证了所提方法的有效性.
文献关键词：
双碳目标;智慧园区;多楼宇;氢储能系统;协调调度;多智能体;深度强化学习
中图分类号：
作者姓名：
范宏;于伟南;柳璐;窦真兰
作者机构：
上海电力大学电气工程学院,上海市 200090;电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学),上海市 200240;国网上海综合能源服务有限公司,上海市 200023
文献出处：
引用格式：
[1]范宏;于伟南;柳璐;窦真兰-.双碳目标下考虑电氢互补的智慧园区多楼宇协调调度)[J].电力系统自动化,2022(21):42-51
A类：
多楼宇
B类：
双碳目标,智慧园区,协调调度,氢能,未来能源,能源发展,发展战略规划,电力需求,需求侧,氢储能系统,终端用户,电力终端,用户容量,用能行为,调度方法,含氢,典型场景,可再生能源制氢,区调,调度策略,调度问题,问题转换,深度强化学习,学习架构,多智能体深度确定性策略梯度算法,智能楼宇,高维,实时调度,算例分析
AB值：
0.267477
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