典型文献
改进遗传算法的地对空防御武器系统多目标优化
文献摘要：
在地对空防御作战中进行武器分配优化决策,实现武器协同分配能够提升防御作战效能、提升武器资源使用效率.考虑软硬武器协同作战及武器能力约束,以来袭目标毁伤概率最大和我方阵地武器损耗价值最小为目标,建立了多目标武器分配优化模型.基于熵权法将多目标优化模型转化为单目标优化模型,使目标函数的权重随着战场态势的变化进行调整.设计基于相似度的禁忌遗传算法求解地对空防御优化问题,禁忌搜索能够保证较好的染色体被保留至下一代种群,基于相似度的变异操作在父代染色体差异较小时提高了变异概率,增加了种群多样性.实验结果验证了熵权法权重动态调整的有效性和基于相似度的禁忌遗传算法的优越性.
文献关键词：
地对空防御;多目标优化;熵权法;遗传算法;禁忌搜索
中图分类号：
作者姓名：
宫华;张勇;许可;刘大龙
作者机构：
沈阳理工大学,沈阳 110159;光电信息控制和安全技术重点实验室,天津 300308
文献出处：
引用格式：
[1]宫华;张勇;许可;刘大龙-.改进遗传算法的地对空防御武器系统多目标优化)[J].兵器装备工程学报,2022(07):87-95
A类：
地对空防御,武器分配
B类：
改进遗传算法,武器系统,防御作战,优化决策,作战效能,使用效率,协同作战,能力约束,目标毁伤概率,我方,方阵,多目标优化模型,单目标优化模型,战场态势,优化问题,禁忌搜索,下一代,变异操作,父代,变异概率,种群多样性
AB值：
0.220782
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