典型文献
基于大数据算法的对英语词源中K拟声的研究初探
文献摘要：
英语词源学(English Etymology)是专门研究英语单词的来源、历史及其词义变化的学科.本文基于大数据算法提出一种新的研究英语词源的方法.该方法以数据库技术为支撑,采用归并排序、二分查找等大数据算法,结合印欧语规则,对英语单词进行词源分析,算法运行和后期筛查的结果将单词分别归纳为以不同拟声元为根节点的若干单词树.在每棵树中,英文单词为树的叶子节点,每条从根节点到叶子节点的遍历过程也是该单词的字面意义的生成过程.根据实验结果,本文总结K拟声派生出的英语单词,并将其分为两类:直接来自K拟声的单词;分别由"咔咔"声表示(喉咙)卡住,蛙叫声表示震动,刀划声表示尖,砍、敲、刻声表示砍、敲、刻,汩汩声表示冒泡、鼓起,这5种意义间接派生出的单词.
文献关键词：
数据;算法;词源;单词;拟声
中图分类号：
作者姓名：
刘项洋;吴京京;詹蓓;张佩云
作者机构：
安徽师范大学计算机与信息学院,芜湖241000;安徽师范大学外国语学院,芜湖241000
文献出处：
引用格式：
[1]刘项洋;吴京京;詹蓓;张佩云-.基于大数据算法的对英语词源中K拟声的研究初探)[J].外语学刊,2022(04):46-53
A类：
Etymology,蛙叫声
B类：
大数据算法,语词,拟声,词源学,English,英语单词,词义,数据库技术,归并,并排,印欧语,词源分析,根节点,每棵,英文单词,叶子,遍历,字面,生成过程,派生,接来,喉咙,卡住,震动,汩汩,冒泡,鼓起
AB值：
0.366264
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