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改进麻雀搜索算法在光伏阵列MPPT中的应用
文献摘要：
在局部遮阴条件下光伏阵列的输出功率存在多个峰值,传统的最大功率点追踪(MPPT)技术在寻优过程中易陷入局部峰值,难于快速准确地追踪到最大功率点.针对这一问题,提出了一种改进麻雀搜索算法应用于光伏MPPT技术.首先,借鉴于乌鸦搜索算法引入了飞行步长,并采用一种动态递变规则调节飞行步长,增强加入者的探索能力,解决了麻雀搜索算法在低维下寻优精度低的问题;其次,设计了一种自适应规则应用于发现者位置更新中,同时通过边界处理策略约束麻雀位置更新,保证了麻雀搜索算法能够有效地解决搜索范围较小情况下的寻优问题;最后,在MATLAB中对6个基准函数进行测试验证,并将改进的算法应用于非均匀光照条件下光伏阵列的最大输出功率点追踪中进行仿真.结果表明,所提出的改进麻雀搜索算法具有较快的收敛速度和较高的追踪精度,在寻优过程中能有效避免陷入局部峰值并快速精确地追踪到最大功率点.
文献关键词：
最大功率点追踪;麻雀搜索算法;局部遮阴条件;自适应
中图分类号：
作者姓名：
方奇文;刘海鹏;王蒙;李国强;董旭
作者机构：
昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明 650500;国网山东省电力公司潍坊供电公司,山东潍坊 261021
文献出处：
引用格式：
[1]方奇文;刘海鹏;王蒙;李国强;董旭-.改进麻雀搜索算法在光伏阵列MPPT中的应用)[J].电机与控制应用,2022(07):87-94,103
A类：
局部遮阴,局部遮阴条件
B类：
改进麻雀搜索算法,光伏阵列,MPPT,下光,最大功率点追踪,中易,局部峰值,难于,快速准确,算法应用,乌鸦搜索算法,行步,步长,递变,强加,加入者,探索能力,低维,寻优精度,自适应规则,发现者,位置更新,处理策略,搜索范围,基准函数,测试验证,非均匀光照,光照条件,最大输出功率,收敛速度
AB值：
0.255054
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