典型文献
基于近红外和中红外光谱的杜仲产地溯源
文献摘要：
杜仲是一种重要而有价值的中药,具有多种医疗功能,多年来在中国、日本和韩国等亚洲国家被广泛用作保健食品.杜仲的功效和质量与产地密切相关.采用近中红外光谱与化学计量学相结合的方法,用于简便、快速和准确地鉴别杜仲的产地.使用k-最邻近分析(kNN)、主成分分析-线性判别分析(PCA-LDA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型对杜仲样品进行了产地来源分类.结果表明,kNN模型更适合基于近红外光谱的不同省份杜仲样品的识别,kNN模型对来自8个省份的杜仲样本在训练集和测试集上的识别率均达到100％,交叉验证识别率为100％;PLS-DA模型更适合基于中红外光谱的不同省份杜仲样品的识别,PLS-DA模型在训练集和测试集中对来自8个省份的杜仲样品的识别率分别达到99.40％和98.61％,交叉验证识别率为99.11％.该方法可以快速、准确地确定杜仲的省份来源,有望应用于市场监督领域.
文献关键词：
杜仲;地理来源;近红外;中红外;化学计量学
中图分类号：
作者姓名：
刘庭恺;胡子康;龙婉君;雷光华;王芯恬;何杰灵;杨小龙;杨健;付海燕
作者机构：
中南民族大学 药学院,湖北 武汉 430074;中国中医科学院中药研究所,北京 100700
文献出处：
引用格式：
[1]刘庭恺;胡子康;龙婉君;雷光华;王芯恬;何杰灵;杨小龙;杨健;付海燕-.基于近红外和中红外光谱的杜仲产地溯源)[J].化学试剂,2022(07):952-959
A类：
B类：
中红外光谱,杜仲,产地溯源,医疗功能,作保,保健食品,化学计量学,kNN,线性判别分析,LDA,偏最小二乘判别分析,PLS,产地来源,源分类,近红外光谱,同省,训练集,测试集,识别率,交叉验证,市场监督,地理来源
AB值：
0.245478
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