典型文献
基于BP神经网络的阿根廷滑柔鱼资源CPUE标准化研究
文献摘要：
西南大西洋阿根廷滑柔鱼(Illex angentinus)是世界上重要的经济柔鱼类,也是我国远洋鱿钓的主要捕捞对象之一.单位努力量渔获量(CPUE)是渔业中广泛使用的表达种群丰度的指标,但CPUE易受到其他因素的影响,需对其进行标准化.本研究利用2012-2017年1-4月中国大陆西南大西洋阿根廷滑柔鱼鱿钓生产统计数据以及对应区域的环境数据,构建了 20种误差反向传播人工神经网络(error backpropagation network,EBP)模型以标准化CPUE.模型以月份(month)、经度(Lon)、纬度(Lat)、海表面温度(SST)、95 m深层水温(PT95)、叶绿素a浓度(Chl-a)、海表面盐度(SSS)为输入因子,隐含层结点数从1～20个逐步增加,输出层为CPUE,以决定系数(R2)、最小均方误差(MSE)和平均相对方差(ARV)作为模型评价标准.结果显示,7-18-1结构模型为最优模型,输入层因子权重从大到小依次为SST、SSS、Month、PT95、Lon、Lat和Chl-a.研究表明,最优BP神经网络模型能较好地预测CPUE时空变化趋势,可以尝试用来作为阿根廷滑柔鱼CPUE标准化的新方法.
文献关键词：
阿根廷滑柔鱼;BP神经网络;CPUE标准化;环境因子
中图分类号：
作者姓名：
章贤成;汪金涛;陈新军
作者机构：
上海海洋大学海洋科学学院 上海 201306;农业农村部大洋渔业开发重点实验室国家远洋渔业工程技术研究中心 大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室农业农村部大洋渔业资源环境科学观测实验站 上海 201306
文献出处：
引用格式：
[1]章贤成;汪金涛;陈新军-.基于BP神经网络的阿根廷滑柔鱼资源CPUE标准化研究)[J].渔业科学进展,2022(02):11-20
A类：
angentinus,PT95
B类：
阿根廷滑柔鱼,CPUE,标准化研究,西南大西洋,Illex,鱼类,远洋,捕捞,渔获量,渔业,研究利用,中国大陆,生产统计,环境数据,误差反向传播人工神经网络,error,backpropagation,network,EBP,month,经度,Lon,纬度,Lat,海表面温度,SST,水温,叶绿素,Chl,海表面盐度,SSS,隐含层,结点,出层,决定系数,最小均方误差,MSE,ARV,模型评价,最优模型,输入层,Month,时空变化,试用,来作,环境因子
AB值：
0.340033
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